Data Engineering

Geodaten und Mobilitätsdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse verwandeln – mit Open-Source-Tools, optimierten Prozessen für Datenerfassung, Bereinigung und Integration, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

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Leistungspakete

Unsere Dienstleistungen umfassen

Automatisierte Pipelines für Geodaten

Wir entwickeln skalierbare ETL-Pipelines zur effizienten Erfassung, Aufbereitung und Integration von Geodaten aus heterogenen Quellen.

Datenbereinigung und Qualitätskontrolle

Datenaufbereitung in 3 Schritten: Bereinigen, vereinheitlichen, analysetauglich strukturieren.

Harmonisierung Mobilitätsdaten

Wir standardisieren und harmonisieren Mobilitätsdatensätze (z.B. GTFS, NeTEx, GBFS) über Formate und Anbieter hinweg, um konsistente Analysen zu ermöglichen.

Open-source Workflows

Wir entwickeln transparente, reproduzierbare Toolchains mit Open-Source-Technologien – maßgeschneidert für Ihre Datenflüsse.

API-Entwicklung

Wir entwickeln und verknüpfen APIs für nahtlosen Datenaustausch zwischen Systemen, Plattformen und Nutzern.

Verarbeitung von Echtzeitdaten

Wir verarbeiten und verwalten Echtzeit-Datenströme, um dynamische, aktuelle Anwendungen und Dienste zu ermöglichen.

Referenzen

Entdecken Sie unsere Projekte.

Unser Ansatz

- Automatisierte Datenpipelines entwerfen und implementieren zur Verarbeitung von Geodaten und Mobilitätsdatensätzen.

- Daten bereinigen, transformieren und harmonisieren aus heterogenen Quellen (z. B. GTFS, Zensusdaten, OSM, kommunale Daten).

- Räumliche Datenbanken, Data Lakes und APIs nutzen, um effizienten Datenzugriff und Abfragen zu ermöglichen.

- Interoperabilität sicherstellen durch standardisierte Datenmodelle und Metadatenstrukturen.

- Skalierbare, modulare Architekturen anwenden, um verschiedene Anwendungsfälle und Plattformen zu unterstützen.

- Echtzeit-Datenintegration ermöglichen, wo erforderlich (z. B. GTFS-RT, GBFS, Baustellen-Feeds).

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Menschen auf Fahrrädern
Menschen auf Fahrrädern

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