Analysieren Sie Geodaten, berechnen Sie Erreichbarkeitsindikatoren, erstellen Sie Dashboards und arbeiten Sie mit Ihrem Team zusammen - alles in einer browserbasierten GIS-Plattform.
GOAT ist eine in Deutschland entwickelte Open-Source WebGIS-Plattform für räumliche Analyse, Erreichbarkeitsmodellierung und Geodatenvisualisierung. Sie ermöglicht Planern, Forschern, Mobilitätsexperten und Organisationen des öffentlichen Sektors, räumliche Daten zu analysieren, Dashboards zu erstellen, Arbeitsabläufe zu automatisieren und direkt im Browser an Karten zusammenzuarbeiten.
Importieren Sie Ihre eigenen Daten, verbinden Sie OGC-Dienste und greifen Sie auf einen integrierten Katalog mit gebrauchsfertigen Datensätzen für das Geodatenmanagement in einer zentralisierten WebGIS-Plattform zu.
Greifen Sie auf unseren Datenkatalog zu, einschließlich Bevölkerungsstatistiken, Verwaltungsgrenzen, Straßennetzen und POIs.
Laden Sie eigene Datensätze in verschiedenen Dateiformaten hoch oder verbinden Sie OGC-Dienste wie WFS und WMS.
Arbeiten Sie mit Formaten wie GeoJSON, Shapefile, CSV, WMS und weiteren OGC-Diensten.
Verwandeln Sie rohe Geodaten in messbare Erkenntnisse in Sekunden. Nutzen Sie erweiterte GIS-Analytik, Errreichbarkeitsanalysen und Planungsindikatoren - alles direkt in Ihrem Browser.
Führen Sie erweiterte Erreichbarkeitsanalysen mit Einzugsgebieten, 15-Minuten-Stadt-Metriken, Routing-Analysen, Heatmaps und ÖV-Erreichbarkeitsindikatoren wie die Schweizer ÖV-Güteklassen-Klassifikation durch.
Nutzen Sie leistungsstarke Geodatenanalyse-Werkzeuge, einschließlich räumlicher Joins, Datenfilterung, Aggregierung, Pufferung, Clipping und Multi-Kriterien-Bewertung direkt in Ihrem Browser.
Steuern Sie Basiskarten, Layer-Farben, Beschriftungen und Symbole, einschließlich attributbasierter Gestaltung und kartographischer Anpassung, um klare und informative Karten zu erstellen.
Komplexe räumliche Analysen lassen sich in klare, entscheidungsrelevante Erkenntnisse umwandeln – interaktiv oder statisch. Verknüpfen Sie Karten mit Diagrammen und Indikatoren, um räumliche Datenvisualisierungen zu erstellen, die auf Planer, Analysten und Stakeholder zugeschnitten sind.
Erstellen Sie interaktive GIS-Dashboards und verbinden Sie Karten, Indikatoren und Diagramme in Echtzeit.
Erstellen Sie hochwertige Karten für Berichte und Präsentationen. Nutzer Sie das Atlas-Werkzeug um Kartenserien zu erstellen mit einheitlichem Design.
Verwandeln Sie Analysen in visuelle Berichte mit Diagrammen, Zusammenfassungen und Statistiken - für Stakeholder und die Öffentlichkeit.
Automatisieren Sie wiederkehrende räumliche Analysen und reduzieren Sie manuelle Arbeit. Erstellen Sie Arbeitsabläufe einmal, verwenden Sie sie projektübergreifend wieder und stellen Sie konsistente und reproduzierbare Ergebnisse sicher - so sparen Sie Zeit und verbessern die Effizienz.
Fügen Sie Analyseschritte mit einem intuitiven Drag-and-Drop-Workflow-Builder zusammen, damit Teams räumliche Analysen ohne Programmierung automatisieren können.
Entwerfen Sie eine Analyse einmal, aktualisieren Sie Eingaben oder Parameter und führen Sie den Workflow erneut aus - so sparen Sie Zeit und halten Ergebnisse projektübergreifend konsistent.
Sorgen Sie für transparente und gut dokumentierte Arbeitsabläufe, damit diese teamübergreifend genutzt werden können. Dies gewährleistet einheitliche Methoden und schnellere Entscheidungsfindung.
Arbeiten Sie in Echtzeit an räumlichen Projekten in einer Multi-User-WebGIS-Umgebung zusammen - ohne doppelte Daten oder unzusammenhängende Werkzeuge.
Teilen Sie Karten, Datensätze, Workflows und Dashboards mit Kollegen, damit alle mit denselben Informationen in einer zentralisierten Plattform arbeiten.
Arbeiten Sie gleichzeitig mit Ihrem Team an gemeinsamen Karten, Datensätzen, Workflows und Dashboards, stimmen Sie Analysen aufeinander ab und wahren Sie die Datenkonsistenz.
Weisen Sie Rollen zu und kontrollieren Sie den Zugang in Ihrer Organisation, um sicherzustellen, dass Teams effizient zusammenarbeiten und gleichzeitig die Daten sicher bleiben.
In Deutschland entwickelt, ist GOAT eine robuste und innovative GIS-Plattform für moderne räumliche Analyse und kollaborative Entscheidungsfindung. Basierend auf offenen Standards und Open-Source-Technologien unterstützt GOAT digitale Souveränität, sichere Dateninfrastrukturen und transparente geodatenbasierte Arbeitsprozesse.
GOAT läuft vollständig im Browser und kombiniert leistungsstarke Funktionen zur räumlichen Analyse mit einer modernen, intuitiven Benutzeroberfläche. Teams können räumliche Daten schnell analysieren, visualisieren und teilen, ohne komplexe Desktop-GIS-Workflows.
GOAT wird von einem jungen und innovativen Unternehmen mit Sitz in Deutschland entwickelt und auf zertifizierten Servern in Deutschland gehostet. Dies gewährleistet eine sichere Datenverarbeitung, langfristige Zuverlässigkeit und die vollständige Einhaltung europäischer Datenschutzstandards.
GOAT basiert auf offenen Standards und Open-Source-Technologien und lässt sich daher problemlos in bestehende Geodateninfrastrukturen integrieren. Verbinden Sie OGC-Dienste, interne Datensätze oder externe Datenplattformen und arbeiten Sie wie gewohnt mit Ihren bestehenden Systemen weiter.
Unsere umfassende Dokumentation, Tutorials und Schulungsressourcen helfen Ihnen, GOAT schnell zu erlernen und mit dem Erstellen leistungsstarker räumlicher Analysen und WebGIS-Anwendungen zu beginnen.
GOAT ist eine WebGIS-Plattform, die räumliche Analyse, Erreichbarkeitsmodellierung, GIS-Dashboards und kollaborative Kartierung direkt im Browser ermöglicht.
Eine WebGIS-Plattform ermöglicht es Benutzern, Geodaten direkt im Browser zu analysieren, zu visualisieren und zu teilen, ohne Desktop-GIS-Software zu installieren.
Mit GOAT können Sie:
- Räumliche Erreichbarkeit und Infrastrukturabdeckung analysieren
- Demografische, Mobilitäts- und geografische Datensätze kombinieren
- GIS-Dashboards und visuelle Berichte erstellen
- Automatisierte räumliche Workflows erstellen
- In Echtzeit an Karten und Datensätzen zusammenarbeiten
GOAT unterstützt räumliche Analyse-Werkzeuge einschließlich Erreichbarkeitsmodellierung, Einzugsgebietsanalyse, räumliche Joins, Routing-Analyse und indikatorbasierte Bewertung.

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