Erfolgreiche Einzelhandelsplanung setzt voraus, den Standort zu verstehen – wer in der Nähe wohnt, wie sich die Menschen bewegen und wo Wettbewerber positioniert sind. GOAT gibt Einzelhandelsplanern und Projektentwicklungsteams die Werkzeuge, um fundierte, datenbasierte Standort- und Erreichbarkeitsanalysen durchzuführen – von Einzugsgebietsanalysen bis hin zur netzwerkweiten Versorgungslückenanalyse.


Bewerten Sie die räumliche Eignung potenzieller Einzelhandelsstandorte anhand von Bevölkerungsdichte, Kaufkraft, demografischer Struktur und multimodaler Erreichbarkeit. Die Isochronen- und Reisezeittools von GOAT berechnen, wie viele Menschen einen bestimmten Standort zu Fuß, mit dem Fahrrad oder mit dem ÖPNV erreichen können – und liefern damit eine fundierte, vergleichbare Grundlage für Investitionsentscheidungen und Filialnetzplanungen.
Identifizieren Sie Gebiete, in denen die Bevölkerung schlecht an den Einzelhandel des täglichen Bedarfs angebunden ist — insbesondere an Lebensmittelgeschäfte und Waren des täglichen Bedarfs — indem Sie Erreichbarkeitsindikatoren mit Bevölkerungs- und Flächennutzungsdaten überlagern. GOAT macht Nahversorgungslücken sichtbar und hilft, Standorte für neue Angebote zu priorisieren — als Grundlage für private Investitionsentscheidungen ebenso wie für kommunale Einzelhandelskonzepte. Demonstriert im Einzelhandelsprojekt von Plan4Better für die Stadt Bonn.


Visualisieren Sie die räumliche Verteilung konkurrierender Einzelhandelsstandorte und bewerten Sie die Marktabdeckung in einer Region. Durch die Kombination von Erreichbarkeitsanalysen mit demografischen Daten und Kaufkraftdaten liefert GOAT ein räumlich differenziertes Bild des Marktpotenzials – und unterstützt so strategische Entscheidungen darüber, wo Einzelhandelsstandorte eröffnet, verlagert oder konsolidiert werden sollen.
Real analyses built by planners, researchers, and cities — explore what’s possible before you start your own.
Hochauflösende Erreichbarkeitsanalysen auf Adressen-, Quartiers- und Gemeindeebene
Cloud-basierte SaaS-Lösung ohne Installation oder IT-Aufwand
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Basierend auf Open-Source-Technologien und offenen Datenstandards
Von der Einzelstandortbewertung bis zur regionalen Einzelhandelsnetzwerkanalyse
Im Einsatz für Einzelhandelsplanungsprojekte in deutschen Kommunen, darunter die Stadt Bonn

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