Klassifizierung nach Standardabweichung
Ein Verfahren, Daten für eine Karte danach in Klassen einzuteilen, wie weit jeder Wert über oder unter dem Durchschnitt liegt, gemessen in Standardabweichungen.
Diese Klassifizierung fragt nicht, wie hoch ein Wert ist, sondern wie weit er vom Durchschnitt entfernt liegt. Berechnet werden der Mittelwert aller Werte und die Standardabweichung, ein Maß dafür, wie stark die Werte um den Mittelwert streuen. Die Klassengrenzen liegen dann beim Mittelwert und in Schritten von einer Standardabweichung, oder einem Bruchteil davon, darüber und darunter.
Ein Beispiel mit zehn Gebieten und diesen Werten: 38, 44, 47, 49, 51, 52, 54, 56, 59 und 70. Der Mittelwert ist 52, die Standardabweichung beträgt etwa 8,3.
| Klasse | Spanne | Gebiete | Werte |
|---|---|---|---|
| Mehr als 1 SD darunter | unter 43,7 | 1 | 38 |
| Bis 1 SD darunter | 43,7 bis 52 | 4 | 44, 47, 49, 51 |
| Bis 1 SD darüber | 52 bis 60,3 | 4 | 52, 54, 56, 59 |
| Mehr als 1 SD darüber | über 60,3 | 1 | 70 |
Die Karte beantwortet vor allem eine Frage: Welche Gebiete fallen aus dem Rahmen? Die meisten liegen in den beiden mittleren Klassen, und die Gebiete, die deutlich vom Durchschnitt abweichen, treten an beiden Enden hervor. Am besten funktioniert das mit einer divergierenden Farbpalette, also zwei Farben, die sich in einem neutralen Mittelwert treffen. So lesen sich unter und über dem Durchschnitt als Gegensätze.
Das Verfahren setzt voraus, dass die Werte einigermaßen gleichmäßig um den Mittelwert streuen. Bei schiefen Daten, etwa vielen kleinen und wenigen sehr großen Werten, zieht der Mittelwert nach oben, die unteren Klassen können unter null beginnen, und die Karte zeigt eher die Ausreißer als das Muster. Die Legende sollte außerdem echte Werte zeigen und nicht nur „1 SD darüber“, denn kaum jemand denkt in Standardabweichungen. In GOAT ist die Standardabweichung eine von sechs Methoden im attributbasierten Styling.