Plan4Better
NeuGOAT AI

Von der Planungsfrage zur Antwort, die Sie vertreten können

GOAT ist das WebGIS mit AI: Sie fragen, die AI findet die Daten, analysiert sie und erstellt die Karte. Jeden Schritt prüfen Sie selbst.

GOAT von Plan4Better · Made in Germany

Vertrauen von Kommunen, Verkehrsverbünden und Planungsbüros

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Open Source, cloudbasiert, mit AI

Das WebGIS GOAT

Eine Plattform für den ganzen räumlichen Workflow: eigene Daten einbringen oder neue finden, Erreichbarkeits- und GIS-Analysen durchführen, wiederkehrende Schritte automatisieren und Ergebnisse als Dashboards oder druckfertige Karten teilen. Jeden Schritt machen Sie selbst, oder GOAT AI macht den ersten Entwurf.

Das GOAT-Projekt Wiesbaden: ÖPNV-Erschließung, noch ohne Layer, mit der Karte von Wiesbaden
GOAT AI

Womit möchten Sie starten? Wählen Sie eine Frage.

Das GOAT-Projekt Wiesbaden: ÖPNV-Erschließung, noch ohne Layer, mit der Karte von WiesbadenDer GOAT-Katalog, nach Haltestellen durchsucht, mit 90 Datensätzen; POI ÖPNV Steige - GTFS ist ausgewähltDie Karte von Wiesbaden mit den ÖPNV-Haltestellen aus POI ÖPNV Steige - GTFS, nach Verkehrsmittel eingefärbtDie Karte von Wiesbaden mit den Haltestellen und dem Zensus 2022 - Bevölkerung als Gitter
GOAT AI
Die Karte von Wiesbaden mit den ÖPNV-Haltestellen und dem Zensus 2022 - Bevölkerung als GitterKreise von 300 m Luftlinie um jede Haltestelle in Wiesbaden, daneben das Werkzeug Puffer mit 300 mÜber den Kreisen die Einzugsgebiete von 300 m Fußweg über das Straßennetz, daneben das Werkzeug EinzugsgebietGelb umrandet die Flächen in 300 m Luftlinie, aber nicht in 300 m Fußweg; ein Fenster zeigt 210.796 Einwohner in 300 m Fußweg
GOAT AI
Der Reiter Workflows in GOAT mit leerer ArbeitsflächeDer Workflow auf der Arbeitsfläche: Haltestellen und Bevölkerung, dann Puffer und Einzugsgebiet, dann die Zählung der EinwohnerDer Workflow läuft, die ersten Schritte sind abgeschlossenDer Workflow ist durchgelaufen, jeder Schritt mit Haken; links die neuen Ergebnis-Layer
GOAT AI
Das GitHub-README von GOAT mit der Open-Source-Lizenz GPL-3.0 sowie DSGVO- und Made-in-Germany-Kennzeichen
  1. GOAT AI fragen

    Stellen Sie Ihre Planungsfrage. GOAT AI findet die Daten, baut den Workflow und erstellt die Karte. Jeden Schritt können Sie prüfen und ändern.

    GOAT AI

    Womit möchten Sie starten? Wählen Sie eine Frage.

  2. Daten zusammenführen

    Laden Sie eigene Dateien hoch, binden Sie einen externen Dienst an, durchsuchen Sie unseren Katalog mit über 30.000 kuratierten Datensätzen oder laden Sie OSM- und Overture-Daten. GOAT AI findet auch die Daten, die zu Ihrer Frage passen.

    GOAT AI
  3. Erreichbarkeits- und GIS-Analysen

    Beantworten Sie räumliche Fragen, für die man früher GIS-Fachleute brauchte, etwa zu Erreichbarkeit, Nachfrage, Versorgung und Standortwahl, direkt im Browser.

    GOAT AI
  4. Automatisieren

    Aus einer Woche manueller Analyse wird ein Workflow, den Sie mit einem Klick erneut ausführen. GOAT AI kann den Workflow für Sie bauen.

    GOAT AI
  5. Teilen und zusammenarbeiten

    Geben Sie Ihren Stakeholdern ein Live-Dashboard oder einen gedruckten Bericht, je nachdem, was sie brauchen.

  6. Open Source und DSGVO-konform

    Sie wissen genau, was dahintersteckt: offene Grundlagen, keine Blackbox, kein Lock-in, und Ihre Daten sind nach EU-Recht geschützt.

GOAT im Einsatz

Was planen Sie?

Erreichbarkeitsanalysen, Bewertungen zur 15-Minuten-Stadt und Studien zur Versorgungsabdeckung – im Browser, ohne GIS-Abteilung.

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Hamburg priorisiert den barrierefreien Umbau seiner Bushaltestellen mit GOAT

Der Landesbetrieb Straßen, Brücken und Gewässer (LSBG) kombiniert Erreichbarkeit, Fahrplandaten und soziodemografische Daten in einer automatisierten Multikriterienanalyse, um zu entscheiden, welche Haltestellen zuerst umgerüstet werden. So fließt das begrenzte Budget dorthin, wo es am meisten bewirkt.

Pilotprojekt Looped

Das LOOPED-Dashboard mit allen untersuchten Haltepunkten in Hamburg und den ausgewählten Clustern

Modellieren Sie Einzugsgebiete, testen Sie Netzänderungen und zeigen Sie Entscheidungsträgern die Wirkung, bevor gebaut wird.

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München plant, wo Sharing-Angebote im Harthof entstehen sollen

Für den Stadtteil Harthof wollte die Landeshauptstadt München wissen, welche Standorte sich für Car- und Bikesharing eignen. Mit GOAT wurden Gehbarkeit und Erreichbarkeit analysiert, zusammen mit dem digitalen Zwilling der Stadt und sozialdemografischen Daten, um die zu Fuß erreichbaren Orte zu finden – und anschließend Szenarien für die Platzierung von Hubs modelliert.

Das integrierte Sharing-Mobilitätskonzept für den Harthof, dargestellt in GOAT

Bewerten Sie einen Standort danach, wer ihn tatsächlich erreicht: Verkehr, Angebote, Einzugsgebiet, Frequenz.

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stattbau analysiert, wie gut Wohnstandorte wirklich angebunden sind

Das Münchner Büro nutzt GOAT seit 2022 und untersucht, was Menschen zu Fuß, mit dem ÖV, dem Rad und Carsharing erreichen – und testet Szenarien für zusätzliche Angebote. Die Ergebnisse fließen in Mobilitätskonzepte für neue Quartiere und Arbeitsorte ein, einschließlich der Frage, wie viel Parkraum tatsächlich nötig ist.

Eine Parkraumbedarfsanalyse für einen Wohnstandort in GOAT

Finden und verteidigen Sie Standorte mit echten Erreichbarkeits- und Bedarfsdaten statt mit Bauchgefühl.

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Bonn holt die Einzelhandelsplanung in die eigene Datenplattform

Die Stadt Bonn baut in GOAT einen GIS-basierten Workflow für die Einzelhandelsplanung auf, mit automatisierten Erreichbarkeits- und Nahversorgungsanalysen auf der Urbanen Datenplattform der Stadt. Die Frage, wie gut ein Quartier versorgt ist, wird aus Daten beantwortet, die die Stadt schon hat.

Nahversorgungsanalyse für Bonn

Kartieren Sie Betroffenheit, erkennen Sie unterversorgte Gebiete und belegen Sie Ihre Klima- und Mobilitätsziele.

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Ein bundesweites Dashboard dafür, wie Städte sich an Hitze anpassen

Das BBSR entwickelt auf GOAT das deutsche Stadtklima-Monitoring, gemeinsam mit IÖR, LUP und bauchplan. Es erfasst bundesweit vergleichbare Indikatoren – von der Frage, wie viele Menschen eine Grünfläche erreichen, die tatsächlich kühlt, bis dazu, wie viel Boden noch versickerungsfähig ist. Ab 2027 fließen sie in das Bundesmonitoring ein, um zu beurteilen, ob die Anpassung wirkt.

Das auf GOAT gebaute Stadtklima-Monitoring-Dashboard

GOAT ist außerdem im Einsatz inGesundheitswesenEnergie

Kundenstimmen

Kundenstimmen & Erfolgsgeschichten

Lesen Sie die Erfahrungsberichte unserer zufriedenen Kunden, darunter öffentliche Behörden, Planungsbüros, Berater, Wissenschaftler und andere Experten aus verschiedenen Bereichen. Entdecken Sie ihre Erfolgsgeschichten und unseren Einfluss in Deutschland und Europa.

Jetzt mit GOAT starten

3 Wege, mit uns zu arbeiten

Wir entwickeln GOAT und nutzen es selbst für unsere eigenen Planungsprojekte. Sie können das Tool also selbst in die Hand nehmen oder die Arbeit uns überlassen.

  • Eine Planerin arbeitet am Laptop mit GOAT

    Nutzen Sie GOAT selbst

    Abonnieren Sie GOAT, führen Sie eigene Geodatenanalysen durch, automatisieren Sie sie und teilen Sie Karten & Dashboards.

    Testen Sie GOAT kostenlos
  • Erreichbarkeits-Heatmap mit überlappenden Einzugsbereichen um mehrere Standorte

    Wir analysieren für Sie

    Sagen Sie uns Ihre Frage, wir führen die Analyse in GOAT durch und liefern Ihnen einen fertigen Bericht.

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  • Das Team von Plan4Better

    Wir entwickeln für Sie

    Brauchen Sie etwas Individuelles? Wir entwickeln maßgeschneiderte Tools und Dashboards auf Basis von GOAT.

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Unsere Ressourcen

Zwischen Projekten und GOAT-Releases schreiben wir auf, was uns auffällt.

Beiträge im Blog

Anwendungsbeispiele, Beiträge zur Methodik, Kartengestaltung – und woran wir beim Bauen hängengeblieben sind.

  1. GOAT 3.1 „Alpine“: ein KI-Assistent, der Ihre Analysen baut

    GOAT 3.1 bringt GOAT AI, einen in der EU gehosteten Assistenten, der Daten findet und Workflows baut, dazu einen PT Network Explorer, ÖV-Güteklassen entlang des Straßennetzes und Layer-Umschalter in Dashboards.

  2. Fünf Monate bis zur neuen VerkehrsInfo BW, und die Jahre Arbeit, die dahinterstecken

    VerkehrsInfo BW, die neue Webplattform des Ministeriums für Verkehr Baden-Württemberg, entstand in fünf Monaten mit GOAT auf offenen Daten von MobiData BW.

  3. 30.000 Datensätze, ein Klick: So entsteht der KI-gestützte Katalog in GOAT

    Jedes Planungsprojekt beginnt mit der Suche nach Daten. So haben wir einen Katalog mit über 30.000 Datensätzen gebaut, die mit einem Klick in Ihrem GOAT-Projekt landen, und warum eine KI-Suche das nicht ersetzen kann.

Aufgeschlagene Seiten aus dem Whitepaper zur ÖV-Erschließungsqualität

Whitepaper

Längere Texte: wie die ÖV-Erschließungsqualität gemessen wird und wie sich eine 15-Minuten-Stadt tatsächlich berechnen lässt.

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Bereit, Ihre Daten auf die Karte zu bringen?

Stellen Sie GOAT Ihre erste Planungsfrage oder bauen Sie die Analyse selbst. GIS-Kenntnisse brauchen Sie nicht.